Am Mittwoch, 24. Juni 2026 findet unsere Online-Archicad Powersession – KI statt — ein kurzer, fokussierter Morgen, an dem wir künstliche Intelligenz neben die Software stellen, die die meisten unserer Leser bereits täglich öffnen. Kein Vortrag, keine Demo. Eine Arbeitssession darüber, wo KI wirklich in einen Archicad-Workflow passt — und wo nicht.

←HEUTE: 2026: KI im AEC flaggt, sortiert und prognostiziert meist — sie greift selten in die Entscheidungen zu Requirements, Varianten, Freigaben ein, wo das echte Risiko lebt. →3012: Am Horizont Zürich-3012 überlebt das Büro, das seine Werkzeuge gelehrt hat, mit ihm zu entwerfen, nicht das, das das lauteste Plug-in kaufte. Hebel: Der Hebel ist nicht das Modell — es ist der Architekt, der weiss, welche 15 Minuten seiner Woche das Modell haben sollte.

Das deckt die Session ab

Die deutsche Fachpresse ist hier deutlich: Wie Elektronikpraxis formuliert, erkennt KI Anomalien und liefert Prognosen, aber „greift jedoch meist nicht in die Prozesse ein” — sie erreicht normalerweise nicht die Prozesse, wo Entscheidungen getroffen werden. Genau das ist die Spalte, in der wir in der Powersession arbeiten: KI einsetzen, um die repetitive Ebene freizuschalten (Benennungen, Property-Set-Hygiene, Auflistungs-Cleanup, erste Renders), damit der Architekt die Entscheidung behält.

Konkret betrachten wir Archicad-Automatisierung über die native Python/JSON-API, wo ein Chat-ähnlicher Assistent ein echter Co-Pilot wird statt ein Partytrick — das Gebiet, in dem unsere PAZ-BOX und PAZGPT Add-ons zuhause sind, wenn eine Archicad-Frage eine Archicad-bewusste Antwort verdient, nicht eine generische. Wir nennen sie sachlich, weil die Session sie wirklich berührt; wir sind nicht hier, um dir vor dem Kaffee ein Abo zu verkaufen.

Atelier: Der Zug, zu dem wir in unserem Atelier immer zurückkehren, ist klein und unglamourös — lass KI die langweiligen 80% einer Property-Zuordnung oder eines GDL-Parameter-Sweeps schreiben, dann verbringe die gewonnene Stunde auf den 20%, die wirklich Design sind. Nicht irgendein Feature — dieses Verhältnis ist, was eine Praxis verändert.

Für wen ist die Session

Architekten, BIM-Koordinatoren und GDL-neugierige Technologen, die fragmentierte KI-Tabs satt haben und eine ehrliche Stunde darüber wollen, was zu ihrem Modell passt. PAZ hat diesen Faden schon aufgegriffen — unsere Archicad Powersession – KI steht in der gleichen Linie wie unser KI Bootcamp und das KI Summer Camp, das mit Dr. Mikhael Johanes vom ETH Design++ zum Thema Machine Learning im Design abschloss. Diese Session ist die kürzere, schärfere Tür zu dieser Arbeit.

Hack: Dieser Hack zeigt dir, wie du Archicad zum Bericht über sein Modell bringst, damit ein Sprachmodell echte Daten zum Denken hat — der erste ehrliche Schritt eines jeden Archicad-KI-Workflows. Öffne Archicads Python-Verbindung und frag das Projekt, was es enthält, dann übergib das JSON deinem Assistenten, statt zu raten:

from archicad import ACConnection
acc = ACConnection.connect()
walls = acc.commands.GetElementsByType('Wall')
print(f"{len(walls)} walls — feed this list to PAZGPT, not a screenshot")

Das Ziel ist klar: das KI im Live-Modell erden. Ein Co-Pilot, der Element-IDs liest, schlägt einen, der aus einem Render halluziniert, jedes Mal.

Die Grenze, klar benannt

Hier ist das Risiko, das wir laut aussprechen: automatisiere die falsche Ebene und du industrialisierst deine eigenen Fehler schneller. KI, die deine Property-Sets bereinigt, ist ein Geschenk; KI, die deine eBKP-H-Klassifikation stilschweigend neu zuordnet, ist ein Risiko, das du bei der Übergabe entdeckst. Die Fähigkeit, die wir lehren, ist, den Unterschied zu kennen — weshalb dies eine Session ist, kein Button.

Sperr dir den Morgen des 24. Juni, bring das Modell, mit dem du diese Woche kämpfst, und komm bereit, bis zum Mittagessen eine echte Aufgabe zu automatisieren.