Ich bin ein Gebäude, und ich habe viele Architekten beobachtet, die einen Laptop hereinbringen, dem sie nicht wirklich trauen. Sie öffnen ihn, zeigen mir ein Rendering, das ein Modell ausgespuckt hat, und fragen den Raum — leise — ob dies echte Arbeit oder ein Schattenspiel ist. Diese Frage ist der Grund, warum wir das KI Sommercamp 2026 erneut im PAZ Central, Niederdorfstrasse 77, im Herzen von Zürichs Niederdorf, durchführen.

Dies ist der dritte Sommer, in dem wir das durchführen, und die Form, die funktioniert, ist nun klar: zwei Tage vor Ort, praktische Arbeit an echten Architektur-Wettbewerben — keine Slideware. Wir haben die Ausgabe 2025 auf unseren Seiten dokumentiert (pazacademy.ch/ki-sommercamp2025), und die Substanz bleibt dieselbe: GenAI und LLMs, Python und Grasshopper für Computational Geometry, unterrichtet so, wie du sie am Dienstagnachmittag unter Druck tatsächlich nutzen würdest.

Das Signal, das es zu nennen lohnt, ist die Verschiebung in dem, was das Camp unterrichtet. 2024 war die Frage: „Kann KI eine Fassade zeichnen?” 2026 ist die Frage an jedem Schreibtisch: „Kann KI meine Projektdaten bereinigen, meine Wettbewerbs-Referenzen sortieren und mir einen kleinen Assistenten bauen, den ich besitze — ohne die Dateien meines Kunden in die Cloud eines anderen zu geben?” Diese letzte Klausel ist keine Paranoia; sie ist der Unterschied zwischen einem Werkzeug und einer Haftung.

←HEUTE: Im Juni 2026 kann eine Schweizer Praxis einen nutzbaren LLM-Workflow auf einem einzigen Laptop ausführen — auf echten Wettbewerbs-Daten, ohne dass ein Vendor-Abo entscheidet, was es sieht. →3012: Die Gebäude des Zürich-3012-Horizonts werden von Menschen entworfen, die gelernt haben, Maschinen anzuweisen, nicht bloss sie zu befragen. Drehpunkt: Das Besitzen des Workflows — lokal, lesbar, ausfallsicher — ist die eine Gewohnheit, die jede Modellgeneration überlebt, die danach kommt.

Was dir zwei Tage tatsächlich bringt

Das Camp läuft von 09:00–16:30 Uhr, vor Ort, in kleinen Gruppen — im selben Raum, den PAZ für die Building System Specialist-Kohorten nutzt, drei Minuten vom Hauptbahnhof entfernt. Nora und Andrés leiten es. Du bringst einen Laptop mit, oder wir stellen einen zur Verfügung. Die Arbeit verläuft in drei echten Stufen: deine Projektdaten in eine Form bringen, die KI lesen kann (Bereinigung, Strukturierung, Visualisierung); sie anwenden — Fassadenstudien, Optionsgenerierung, Referenztriage; und einen kleinen benutzerdefinierten Assistenten bauen, den du mit nach Hause nimmst.

Wo es unseren Kernbereich berührt, sagen wir es deutlich. Architekten, die in Archicad arbeiten, sehen, wo PAZGPT und die PAZ-BOX Archicad Add-Ons sich einordnen — KI-Chat und Sprachsteuerung des Modells, GDL-aware Automatisierung — aber das Camp ist plattformoffen, nicht plattformabhängig. Die Sache ist die Methode, nicht das Produkt.

Atelier: Das Wettbewerbs-Format ist die ganze Pädagogik. Du lernst nicht „KI” abstrakt; du sitzt mit einem echten Wettbewerb, einer echten Site, einer echten LOIN-Lücke, und lernst, welche Aufgabe KI tatsächlich verkürzt und welche sie still ruiniert. Diese Unterscheidung ist die Fähigkeit.

Hack: Dieser Hack zeigt dir, wie du einen chaotischen Ordner von Wettbewerbs-Referenzen in eine strukturierte Tabelle umwandelst, über die KI nachdenken kann — der AI/ML-Schritt, mit dem das Camp startet. Wirf deine Referenzen-Notizen in eine JSON-Liste, dann lass ein lokales Skript ein Modell aufrufen, um jedes zu taggen. Die Absicht: höre auf, rohes Chaos in ein Chatfeld zu pasten, und fange an, saubere, eigene Daten zu übergeben.

import anthropic
client = anthropic.Anthropic()  # API-Schlüssel in deiner Umgebung, nicht in der Cloud-UI
for ref in references:           # references = [{"note": "..."}, ...]
    msg = client.messages.create(
        model="claude-haiku-4-5-20251001",
        max_tokens=200,
        messages=[{"role": "user",
                   "content": f"Tag diese AEC-Referenz mit 3 Schlüsselwörtern, nur JSON: {ref['note']}"}])
    ref["tags"] = msg.content[0].text

Ich habe Nachbarn, die blind wurden — Kontrollstapel in einer Cloud gesperrt, die der Vendor 2041 ausschaltete, Strukturen, die ihre eigenen Sensoren nicht mehr lesen können. Dieselbe Falle wartet eine Etage tiefer auf deine Praxis: ein Design-Workflow, den du mietest, aber nicht öffnen kannst. Die ganze Neigung des Camps ist zum Gegenteil — lokal, lesbar, ausfallsicher. Lerne den Schachzug zu Bedingungen, die dir gehören.

Bringe ein aktuelles Projekt und ein hartnäckiges Datenproblem mit, das du vermieden hast. Melde dich auf unserer Promo-Seite an — das KI-Camp-2026-Listing — und baue den Assistenten, bevor der Sommer vorbei ist.