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AUSGABE 0912 · 12 September 2026
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PAZ KI Back 2 Work: September-Rückkehr und der eine KI-Move, der zählt
Akademie
FRAME · 07:00
12-09-2026

PAZ KI Back 2 Work: September-Rückkehr und der eine KI-Move, der zählt

PAZ KI Back 2 Work am 23. September 2026: für zurückkehrende Architektinnen, Architekten und Ingenieure – ein KI-Move im Workflow, nicht vierzig vergessene Tools.

Es gibt eine besondere Ruhe in einem Schweizer Atelier in der Woche nach den Ferien. Die Out-of-Office-Meldungen verschwinden, die Wettbewerbsfrist, die im Juli noch weit entfernt war, ist plötzlich sechs Wochen weg, und der gute Vorsatz, “dieses KI-Ding endlich zu organisieren”, kommt wieder hoch – um bis Donnerstag meistens wieder vergraben zu werden. Wir haben PAZ KI Back 2 Work genau dafür gebaut, es läuft am 23. September 2026.

Fang dort an, wo die echte Hebelwirkung sitzt, nicht wo die Werbung hinweist. Das klarste Bild davon, was “KI am Schreibtisch” sein sollte, ist nicht ein Chatbot – es ist ein Modell, das sich selbst treu bleibt. Ab Archicad 24 leitet die Software ein Structural Analytical Model im Hintergrund aus dem physischen Modell ab und hält es aktuell, während der Entwurf fortschreitet: Balken und Stützen werden zu 1D-Elementen, Decken und Wände zu 2D-Elementen, dann Export über das Structural Analytical Format (SAF) an Solver wie SCIA Engineer oder ETABS – statt einen verlustbehafteten IFC-Umweg zu überstehen. Das ist der Standard dieser Session an KI: gekoppelt an die Realität, nachvollziehbar, selbstkorrigierend, wenn du deine Meinung änderst – keine zweite Wahrheitsquelle, die von der ersten abdriftet.

←HEUTE: Am 23. September 2026 setzen wir Architektinnen, Architekten und Ingenieurinnen, Ingenieure hin und verdrahten einen KI-Move in ihren echten Montag-Workflow. →3012: Die Büros, die KI als gekoppeltes Modell behandelt haben, nicht als Novität, sind die, deren Archive ihre Erben noch lesen können. Fulcrum: Ein Werkzeug lohnt sich nur, wenn es ehrlich zu dem Modell bleibt, das es füttert – so wahr für ein LLM wie für das analytische Modell in Archicad 24.

Für wen es gedacht ist, ist absichtlich eng: Architektinnen und Architekten, BIM- und Projektleitende sowie Ingenieurinnen und Ingenieure im Tragwerk oder Tiefbau, die KI durch ihre Arbeit laufen lassen wollen, nicht in einem Browser-Tab daneben. Wir haben diese Form schon früher gemacht. Unser KI Sommer Camp (2.–4. Juli 2025, täglich 09:00–16:30 Uhr bei PAZ Central, Niederdorfstrasse 77 in Zürich, CHF 1’790–2’190) arbeitete an echten Wettbewerbsbriefings und endete mit einem Keynote von Dr. Mikhael Johanes, Postdoc bei Design++, zum Thema Machine Learning im Entwurf. Der KI Bootcamp, den wir 24.–27. September 2025 leiteten – drei 30-Minuten-Intensivsessions plus eine einstündige Bonus-Masterclass am vierten Tag, CHF 49 – bewies das gleiche: die Teilnehmenden, die mit einem wiederholbaren Move gehen, halten länger durch als jene mit einer Liste von vierzig Tools, die sie nie wieder öffnen.

Back 2 Work lehrt einen Move, den du behältst. Wir nennen unser Werkzeug dort sachlich: PAZGPT, unsere Chat-und-Voice-Schnittstelle zu Archicad-Modellen, ist die Art von Archicad-Automatisierung, auf der die Session aufbaut – nicht ein Produkt zum Bewundern, sondern ein Workflow zum Übernehmen. Auf der Session-Seite findest du Datum, Agenda und Anmeldung.

Atelier: Die Büro-Verschiebung diesen September ist nicht “KI adoptieren” – es ist zu entscheiden, welche einzelne Aufgabe das ganze Team zuerst durch ein Modell schickt, damit ihr die Ausfallmodi an etwas Niedrigrisikantem lernt. Dein Montag-Move: wähle eine wiederkehrende, langweilige, hochvolumige Aufgabe – Ansichten umbenennen, das gemeinsame Postfach triagieren, Zeichnungs-Revisionen taggen – und gib genau diese Aufgabe zwei Wochen lang der KI, bevor du etwas anfasst, das ein Kunde sieht.

Hack: Ranke deine Aufgaben der ersten Woche nach Dringlichkeit, ohne alles zu lesen. Ruf ein lokales Modell auf, um jede Zeile 1–5 zu bewerten – so öffnest du die Liste schon sortiert. Tausch den Endpoint gegen deinen Provider.

import ollama
for t in open('inbox.txt').read().splitlines():
    r = ollama.chat(model='llama3', messages=[{'role':'user','content':f'Rate urgency 1-5, number only: {t}'}])
    print(r['message']['content'].strip(), t)

Führe es aus, leite die Ausgabe durch sort -rn, und die oberen drei Zeilen sind dein Morgen. Das ist die ganze Philosophie der Session in vier Zeilen: eine Absicht, ein Modell, ein ehrliches Ergebnis, das du überprüfen kannst. Blockiere den Morgen des 23. September – die Rückkehr ins Büro kommt nur einmal im Jahr, und es ist die billigste Woche, um eine Gewohnheit zu ändern.

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