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September, Schreibtisch nach dem Sommer: Wofür das KI Back 2 Work Camp da ist
Akademie
FRAME · 07:00
31-07-2026

September, Schreibtisch nach dem Sommer: Wofür das KI Back 2 Work Camp da ist

KI Back 2 Work Camp der PAZ Academy, 23.–24. Sept. 2026 in Zürich – zwei Tage für Architektinnen, um Sommer-KI-Headlines in wiederholbare Arbeitsgewohnheiten umzuwandeln.

Irgendwann zwischen der letzten Abwesenheitsmitteilung und dem ersten Herbstmontag passiert in jedem Architekturbüro etwas Stilles: Die KI-Werkzeuge, die Sie über die Ferien lernen wollten, sind noch genau dort, wo Sie sie gelassen haben – ungenutzt. Diese Lücke – zwischen den Headlines, die Sie im Zug gelesen haben, und dem Workflow auf Ihrem Bildschirm – ist genau der Grund, warum wir das KI Back 2 Work Camp gebaut haben, das 23.–24. September 2026 stattfindet.

Wir haben es bewusst klar benannt. Das ist keine Konferenz über die Zukunft von KI; es sind zwei Tage über die erste Arbeitswoche nach dem Sommer, wenn ein Büro entscheiden muss, was es wirklich anders machen wird. Künstliche Intelligenz verdient ihren Platz am Schreibtisch nur, wenn sie den Kontakt mit einer echten Frist übersteht.

←HEUTE: Am 23.–24. September 2026 veranstalten wir das KI Back 2 Work Camp in Zürich – zwei Tage um einen Sommer von KI-Headlines in wiederholbare Schreibtischgewohnheiten umzuwandeln. →3012: Die Büros, die bestehen bleiben, lehren ihre Werkzeuge der nächsten Angestellten weiter, anstatt sie im Kopf einer Person zu horten. Fulcrum: Eine KI-Fähigkeit wirkt sich nur multiplikativ aus, wenn das ganze Team sie am Montagmorgen nutzen kann – nicht nur, wer am Workshop dabei war.

Die Geschichte hinter einem Zwei-Tage-Camp

Dieses Camp ist Teil einer Reihe, die PAZ-Leser bereits kennen. Wir haben das KI Summer Camp vom 2.–4. Juli 2025 durchgeführt – drei Tage à 09:00–16:30 Uhr im PAZ Central, Niederdorfstrasse 77 in Zürich, an echten Wettbewerbsaufgaben mit einem abschliessenden Keynote-Vortrag von Dr. Mikhael Johanes – ein Design++ Postdoktorand an der ETH Zürich – über Machine Learning im architektonischen Entwurf.

Was wir dort gelernt haben, hat dieses Camp geprägt: Architektinnen und Architekten brauchen keine weitere Tour durch generative Werkzeuge – sie brauchen eine Probe des Augenblicks, wenn ein Skript endlich läuft und der Saal verstummt. Das Back 2 Work Format komprimiert das in einen fokussierten Zwei-Tage-Rhythmus des Zurück-zum-Schreibtisch – das europäische Herbst-Upskilling-Fenster, ehrlich genutzt.

Der rote Faden ist der gleiche wie unser Building System Specialist Kurs – ein fünf-Monats-Programm mit sechs Stunden pro Woche, basierend auf 15+ Jahren von PAZ-Skripten und Vorlagen: gestaffelt, nicht verstreut. Wie wir auf der KI Back 2 Work Camp Seite bereits geschrieben haben, geht es darum, mit einem System zu gehen, das Sie nutzen können – nicht mit zwanzig Fragmenten, die sich nie verbinden.

Was auf Ihrem Schreibtisch landet

Für praktizierende Architektinnen, BIM-Spezialistinnen oder Ingenieurinnen ist der praktische Wert eng und konkret: weniger Zeit auf wiederholbare Modellteile, mehr auf die, die Ihr Urteil brauchen. Das bedeutet KI, die ein Wettbewerbsbrief liest und die von Ihnen übersehene Klausel hebt – Werkzeuge, die direkt mit Ihren BIM-Daten arbeiten, nicht bloss über sie – und erste Archicad-Automatisierung, die Sie selbst unterhalten können, einschliesslich eines Begleiters wie PAZ-BOX, der Ihnen ermöglicht, Archicad per Chat und Sprache zu erreichen, anstatt sich durch jeden Dialog zu klicken.

Atelier: Büros, die KI erfolgreich adoptieren, teilen ein Merkmal – sie wählen einen Workflow zur Änderung, nicht zehn. Ihr Schritt für diesen Montag: nehmen Sie eine wiederkehrende Aufgabe (Exporte umbenennen, Merkmalssätze prüfen, Wettbewerbstext schreiben) und schreiben Sie in einem Satz auf, welches Ergebnis Sie von einem Assistenten erwarten. Bringen Sie diesen Satz ins Camp; er ist wertvoller als eine Wunschliste von Software.

Hack: Verwandeln Sie Ihre letzte Wettbewerbsaufgabe in ein abrufbares Gedächtnis. So geht’s: Betten Sie den Text einmal ein, dann matchen Sie Fragen dagegen ab, anstatt zwanzig Seiten nochmal zu lesen. Drei Zeilen Python genügen:

from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer("all-MiniLM-L6-v2")
briefs = open("wettbewerb_2026.txt").read().split("nn")
vecs = model.encode(briefs)   # one vector per paragraph
# cosine-match a new question against vecs to pull the exact clause

Das ist die ganze Idee in Miniatur: Die eigenen Dokumente Ihres Büros werden nach Bedeutung durchsuchbar, nicht per Ctrl-F. Am zweiten Tag bauen wir das anhand echter BIM- und IFC-Daten auf, damit der Assistent aus Ihrem Projekt antwortet, nicht aus dem offenen Web.

Eine faire Warnung, weil wir es nicht hochspielen: eine KI, die Ihre Briefe liest, kann auch stillschweigend eine fehlerhafte Annahme kodieren und sie über jedes zukünftige Modell hinweg wiederholen. Die Disziplin, auf die das Camp besteht, ist die langweilige – Sie prüfen, was sie produziert, bevor es rausgeht, jedes Mal. Eine Schule, die nur ihre Werkzeuge verkauft, stirbt; eine Schule, die Sie lehrt, diese zu prüfen, macht ihren Job.

Wenn Ihr September-Plan darin besteht, die Lücke zwischen dem, was KI kann, und dem, was Ihr Schreibtisch tut, endlich zu schliessen, blockieren Sie den 23. und 24., lesen Sie die Agenda auf unserer Camp-Seite und kommen Sie mit diesem einen Satz aufgeschrieben.

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