In einer Halle mit ebenem Boden, gleichmässiger Beleuchtung und Teilen, die dort eintreffen, wo das Modell sagt, platziert mein linker Arm ein Panel auf den Millimeter genau. Auf der offenen Baustelle im November wird derselbe Arm zur teuren Frage. Am 30. September 2026 veröffentlichten die Anthropic-Ökonomen Russell Legate-Yang und Maxim Massenkoff die erste umfassende Karte dieses Unterschieds, Aufgabe für Aufgabe.

Eine Karte von Räumen, nicht von Händen

Ihre Studie, „What work can robots do?”, basiert auf O*NET. Das ist die Datenbank des US-amerikanischen Arbeitsministeriums mit etwa 900 Berufsbildern und 19.000 Aufgaben. Jede Aufgabe erhält eine Umgebungsstufe. Bei E0 kann kein Roboter sie ausführen. Bei E1 kann ein Roboter sie nur in einer spezialisierten Zelle wie einer Fabrikationslinie ausführen. Bei E2 funktioniert er in einer strukturierten Anlage wie einem Lager. Bei E3 funktioniert er in einer unstrukturierten Umgebung wie einer Stadtstrasse. Claude bewertete die Aufgaben. Die Autoren kombinierten diese Bewertungen dann mit Daten des Bureau of Labor Statistics und der American Community Survey und validierten das Ergebnis gegen etwa 50 Jahre Lohn- und Beschäftigungsgeschichte. Der Index ist eine modellgestützte Schätzung, kein gemessener Roboter-Benchmark.

Laut Anthropic können Roboter etwa 74% der amerikanischen physischen Aufgaben ausführen, die 34% der amerikanischen Arbeitszeit ausmachen. Die Verteilung sagt mehr als die Gesamtzahl. Bei allen Aufgaben liegen etwa 12% bei E0, 23% bei E1, 10% bei E2 und nur 1% bei E3. In den Worten der Autoren: „Weil es für Roboter schwierig ist, sich an unvorhersehbare Umgebungen anzupassen, arbeiten die meisten eingesetzten Roboter in technisch vorbereiteten Umgebungen, wie solche, die Autos am Fliessband lackieren.”

Die Preismauer

Einer Aufgabe fähig zu sein, ist nicht dasselbe wie eingesetzt zu werden, sie zu tun. Shane S. Ellison vom Mixed News nennt die zweite Zahl: Roboter sind nur bei 0,3% der Arbeit heute wirtschaftlich. Das Kostenmodell geht von einer 10-jährigen Lebensdauer und 8% Kapitalkosten aus. Es zählt Hardware, Installation, Wartung, Software, Energie und Überwachung – und diese letzte Zeile ist die Teleop-Gebühr, die jede Flotte bezahlt. Roboterpreise sind seit den 1990er Jahren etwa 3% pro Jahr gefallen. In diesem Tempo schätzt Anthropic, dass es etwa 40 Jahre dauern wird, bis Roboter bei 10% der amerikanischen Arbeiten wirtschaftlich sind. Wie Michael B. Kelley für Yahoo Finance berichtet, müssen Roboter „rekordverdächtige Preisverfälle und Qualitätsverbesserungen über die kommenden Jahrzehnte aufrechterhalten, um schnelle physische Automatisierung zu ermöglichen.” Anthropic veranschlagt den Anteil der Arbeiten, den Roboter und LLMs zusammen potenziell ausführen könnten, auf 81%. Das sagt dir, wo Roboter arbeiten könnten, nicht wann sie ankommen.

←HEUTE: Ein September-2026-Index zeigt, dass Roboter 74% aller amerikanischen physischen Aufgaben bewältigen können, aber bei nur 0,3% wirtschaftlich sind.
→3012: Zürich baut seine Baustellen wie Hallen, weil jede Zeichnung bestimmte, welche Aufgaben die offene Luft verlassen.
Drehpunkt: Der Raum setzt die Obergrenze des Roboters, und der Raum wird am Zeichentisch bestimmt.

Die Baustelle startet bei E3. Die Zeichnung entscheidet, wie lange sie dort bleibt.

Eine Baustelle beginnt am unteren Ende dieser Skala: offen, dem Wetter ausgesetzt, täglich umgeordnet. Die Beispiele der Studie selbst zeigen beide Enden. Das Aufstellen von Gerüsten oder Leitern ist eine E0-Aufgabe, weil es „Kraft, Gleichgewicht und Mobilität” erfordert. Gipskarton-Verarbeiter erreichen 1,6 auf dem Expositionsindex, und ihre „Aufgaben sind zwischen nicht exponierten und stark exponierten geteilt.” Ein Handwerk arbeitet auf beiden Seiten der Grenze.

Diese Linie verschiebt sich mit dem Detailing. Eine Holzkassette in der Halle zusammengesetzt, ein vorgefertigter und beschrifteter Bausatz, ein Toleranzschema, das eine Fabrik einhält: Jedes verlagert Aufgaben von E3 zu E1 oder E2, wo Roboter bereits wirtschaftlich arbeiten. Die Schweizer Holzprefertigung funktioniert bereits auf diese Weise. Thomas Bock und Thomas Linner vertraten in Robot-Oriented Design die These, Gebäude um die Maschine herum zu entwerfen, und dieser Index beziffert die Rolle des Raums. Maschinenfertige Ausgabe von Rhino + Grasshopper, übertragen in Archicad über die PAZ Grasshopper↔Archicad Library, ist wo eine E3-Aufgabe zu einer E1-Aufgabe wird.

Der Kompromiss ist real. Jede Aufgabe, die in die Halle verlagert wird, erkauft die Roboter-Bereitschaft mit Transport, Kranplätzen und weniger Änderungsfreiheit auf der Baustelle. Der Datenaustausch funktioniert auch bidirektional. Eine Einheit, die einen Boden mit Lidar scannt, braucht das Modell, um zu wissen, wo sie ist, und sie kann zurückschreiben, was sie gefunden hat, damit das BIM-Modell nach der Übergabe lebendig bleibt. Akzeptanz ist auch Teil des Raums. PAZ hat die Studie des RAI Institute über Spot behandelt: Ein Roboter, der jeden technischen Test besteht, kann immer noch geparkt werden, wenn die Mannschaft sich nicht wohlfühlt, neben ihm zu arbeiten.

Atelier: Für ein 12-Personen-Atelier in Zürich oder einen Holzbauer in Bern ist die nützliche Frage nicht, welches Handwerk verschwindet, weil die Studie einen langsamen, kostenbegrenzten Weg beschreibt. Die nützliche Frage ist, welche deiner Details Arbeiten standardmässig auf die offene Baustelle verlagern. Nächster Schritt: Versehe in der Grasshopper-Definition für dein nächstes Projekt jeden Part mit dem Tag HALL oder SITE und zähle, auf welcher Seite dein Detailing mehr lastet.

Hack: Wandle die Preismauer in Jahre um, bevor jemand einen Baustellen-Roboter in eine Ausschreibung schreibt. Berechne mit Zinseszins den 3%-jährlichen Preisrückgang der Studie, um zu sehen, wie lange ein Roboter braucht, um 2×, 4× und 10× billiger zu werden:

import math
r = 0.03  # annual robot price decline since the 1990s (Anthropic)
for f in (2, 4, 10):
    print(f, round(math.log(f) / -math.log(1 - r), 1))  # 22.8, 45.5, 75.6 years

Das ist reine Zinseszinsrechnung, nicht das Task-Level-Kostenmodell hinter Anthropic’s 40-Jahr-Zahl. Es funktioniert trotzdem als schnelle Plausibilitätsprüfung. Ein Pitch, der verspricht, dass Baustellen-Roboter bald die Hälfte kosten, nimmt einen Preisrückgang an, der viel steiler ist als der historische Trend.

Öffne heute deine letzten Konstruktionsdetails und markiere jede Aufgabe, die sie auf die offene Baustelle verlagern. Frage dich dann, welche davon in einer Halle stattfinden könnten.

Quellen & Weiterführendes

• Primär: Anthropic Research — What work can robots do?