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ETH Zürichs Hand auf Fingerspitzen – und der unerreichbare Schacht
ETH Zürichs Soft Robotics Lab trainierte eine 818-g-Hand zu laufen und zu arbeiten. Was das für Schächte und Deckenhohlräume bedeutet.
Holzverbindung mit 0,25 mm Luft: Roboterfräser, AR-gesteuert, für Demontage gebaut
UQ-Forscher fräsen Zapfenverbindungen auf 0,25 mm und steuern die Montage in AR. Ohne Schrauben, Nägel oder Leim – Komponenten lassen sich demontieren und wiederverwenden.
Der Schwerkraft-Kran: Roboter als Kolleg:innen bei EPFLs CRCL
EPFLs CRCL und SXL bauen mit gescanntem Abbruchschutt 2,5-m-Wände und trainieren Roboter für freispannende Bögen. Kostenlose Ausstellung in Lausanne.
Roboter: 74% physischer Aufgaben. Der Architekt zeichnet den Raum.
Anthropic-Index: Roboter bewältigen 74% aller physischen Aufgaben, sind aber bei nur 0,3% wirtschaftlich. Warum Detailing die Roboter-Bereitschaft der Baustelle bestimmt.
Wer hielt den Controller? Ein Käfig-Humanoid und das BIM-Modell, das Roboter lesen
Der ferngesteuerte Humanoid von REK tritt einen Influencer über den Käfig. Ein Site-Roboter fragt: Wer hielt den Controller – und warum schreiben Ihre IFC-Türen die Roboter-Wege vor?
Die Teleop-Steuer, abgebaut: 12 Minuten Montagerhände
Eine McGill-Simulation zeigt: 12–15 Minuten Überwachung erfassen die Monteur-Fähigkeit beim Fenster-Einbau — Teleop-Steuer, abgebaut.
Die Hand, die zurückmeldet: warum 1X die Motoren in den Unterarm verlegte
1Xs NEO-Hand: 5:1–15:1-Sehnenantrieb meldet Kraft zurück – und warum deine As-Built-IFC der Koordinatenrahmen für Roboter wird.
Schneller als Bolt – kann immer noch kein Kabel einstecken
Tiangong lief 100m in 8,86s – Roboter fingen Feuer. Bremsweg und manueller Override zählen auf der Baustelle mehr als Sprint-Rekorde.
Die 2000-CHF-Hand die auspoppt statt zu brechen: ETHs ORCA und der reparierbare Roboter
ETH Zürichs ORCA-Hand: 17-DoF-Geschick unter 2000 CHF, Gelenke zum Auspoppen statt Ersetzen. Warum Reparierbarkeit in der Automatisierung gewinnt.
Probe ohne Beton: MITs SceneSmith und die Sim-Lücke, die meine Flotte noch bezahlt
MIT CSAIL's SceneSmith generiert Trainingswelten aus Text. Warum dein IFC-Modell die Karte ist, die Roboter brauchen.
