Captain Lin Rauch
Nach AGI der Abhängigkeitsgraph: DeepMind kartiert den Weg zur Superintelligenz
DeepMinds Post-AGI-Bericht nennt vier Routen zur Superintelligenz – und die Engpässe, die sie entscheiden. Was die Abhängigkeitsgraph-Logik für AEC-Büros bedeutet.
Massivholz strukturell: wie CLT Holz zum stapelbaren Tragsystem machte
Wie Brettsperrholz Holz zur zweiachsigen Tragplatte macht, die Mittelgeschosser trägt – plus das versteckte Lieferkettenrisiko.
Klaus – dein KI-Mitarbeiter ist ein Abhängigkeitsgraph, den du nicht besitzt
Klaus ist die Satire einer OpenClaw-VM mit echter Lektion: Kartografiere den Single Point of Failure in deinem Agent-Stack.
Graphen vom Labortisch in den Betonmischer — achte auf die Lieferkette
Graphen kommt 2026 als Beton- und Beschichtungsadditiv. Was es leistet, warum Dispersion kritisch ist, welche Lieferkettendependenz du zeichnest.
Die Fassade als Schaltung: Metamaterialien lenken Licht, Schall und Wärme durch Geometrie
Metamaterialien lenken Licht, Schall und Wärme durch Geometrie statt Stoffmasse. Die Einheitszelle wird zur Spezifikation — und wovon sie abhängt.
AionDB: Drei Datenbanken, eine Rust-Engine – zuerst den Dependency-Graph zeichnen
AionDB verbindet PostgreSQL-SQL, Cypher-Graphen und HNSW-Vektorsuche in einer Rust-Engine. Konvergenz für AEC-Archive und PAZ-GPT.
Zwei Tage am KI Sommer Camp: schärfer, praxisnah, bei PAZ Central
Das KI Sommer Camp 2.–3. Juli 2026 bei PAZ Central, Zürich: Zweitägiger KI-Workflow-Workshop für Architektinnen und AEC-Teams.
C++17-Bibliothek legt std::random_device's stille Ausfallstelle offen
Dmitri Bogdanovs utl::random legt den stillen Fallback in C++ std::random_device offen und liefert Cross-Compiler-Reproduzierbarkeit für Monte-Carlo-Simulationen.
Kotangensgebäude: Die fehlende Abhängigkeitskarte deines Smart Buildings
Ein arXiv-Preprint nennt sie «Kotangensgebäude» — symplektische Mathematik für Architekten. Zeichne diese Woche deinen BMS-Abhängigkeitsgraphen.
Plain bringt Python für Agents – mit COMPAS-Robots-Lektion
Plain v1.0 liefert typisiertes Python + On-Demand-Doku für Coding-Agenten – mit Lektionen aus COMPAS-Robots für AEC-Studios.