Captain Lin Rauch
Roboter das Fühlen lehren: Tastsinn aus egozentrischem Video
TouchAnything und der EgoTouch-Datensatz erschliessen Kontakt und Kraft aus RGB-Video — was das für kontaktreiche Bauroboter in der AEC bedeutet.
Wochenrückblick — W32: Die Woche, die PAZ Kaffi den Abhängigkeitsgraph zeichnete
SBBs CHF-280m Award, Copernicus' Verzögerung, DeepSeek-V4 KV-Schnitt, Remise Rosa — die Woche, wo PAZ Kaffi den Single Point of Failure zeichnete.
Fields-Medaillist verliess die Mathematik — die Lektion sitzt beim Gate
Fields-Medaillist Jacob Tsimerman verliess Mathematik für KI-Sicherheit. Lektion für AEC: Die Garantie sitzt in der Verdrahtung, nicht im Vertrauen.
DeepSeek-V4: eine Million Token, ein Zehntel des KV-Cache
DeepSeek-V4-Preview reduziert KV-Cache auf 10% und FLOPs auf 27% — die Infrastruktur-Optimierung, die Long-Context-KI für AEC-Büros bezahlbar macht.
Die Pyramide, die Tokio noch nicht bauen kann – und das eine Material, auf das sie wartet
Shimizus 2'004-m-Pyramide ruht auf einem nicht gelieferten Material – strukturelle Kohlenstoff-Nanoröhre. Ein Überblick über Single Points of Failure in deinem Stack.
Ein Faktor, drei Durchgänge: DiffPhD überarbeitet Soft-Body-Solver
DiffPhD bleibt stabil bei 100× Steifigkeitskontrast und läuft 10× schneller auf GPU – Gradientenoptimierung für Soft-Body-Simulation im AEC.
Wochenreview — W31: Die Woche, in der jede Story ein Abhängigkeitsgraph war
PAZ Kaffi W31: Chandigarh, Akira, Gotthard und Git — jede Story war ein Abhängigkeitsgraph, der einen Ausfallpunkt verbarg.
Akiras 160.000-Zellen-Pipeline: Lektionen über Engpässe
Akiras ¥1,1-Mrd.-Produktion: Pre-Scoring und verteilte Finanzierung zeigen, wie du kritische Ausfallpunkte in deinem Büro eliminierst.
Chandigarh als Abhängigkeitsgraph — Le Corbusiers kritische Stellen
Le Corbusiers 7V-Hierarchie machte Chandigarh elegant — und voller Schwachstellen. Lies den Masterplan wie ein Systemingenieur.
Synthace's ChatGPT im Labor – Drei-Schichten-Architektur wie in AEC
Synthace integrierte ChatGPT mit kontextbewusstem Prompt, JSON-Vertrag und Feedback-Loop ins Labor. AEC nutzt dieselbe Drei-Schichten-Form.
