Noor Kade
Wochenrückblick — W33: Schweizer AEC baut sich die Software selbst
Woche 33: Schweizer Ingenieure bauen, was Vendors nicht liefern — Terafab 1 TW, Graphisoft-Sync, Betuwe-InSAR und Rotterdam Grünfassaden-Debatte.
Thrust Network Analysis: Der 350-jährige Satz, der Gewölbe zertifiziert und neue Schalen formt
Wie Thrust Network Analysis Hookes Hängekette von 1676 in einen Untergrenzenbeweis umwandelt, der Gotische Gewölbe zertifiziert und neue Druckschalen formt.
SONG trainiert die Menge vor dem Roboter-Einsatz in der Lobby
SONG trainiert Roboter mit 3D-Gaussian-Splatting auf fotorealistischen Menschenmengen und macht jeden öffentlichen Splat-Twin zu einer Schweizer Datenresidenz-Frage.
Den Knoten lesen: Schweiz höchstwertige Stadtaufgabe
Ein SBB-Knoten ist nie ein Bahnhof – es ist dieses Perron mit 800m-Einzugsgebiet. Lesen Sie fahrplangerechte Dichte und ordnen Sie Ihre Parzellen zuerst.
Beherrsche deine KI: Hugging-Face-Modelle lokal vor der Miete
Installiere Hugging-Face-Transformers, führe Inferenz lokal aus, halte Tender-Daten im Studio — PAZ Anleitung für Architektur-Studios.
Obsidian: Das lokale Second-Brain in deiner Hand
Obsidian baut Luhmanns Zettelkasten als Markdown-Dateien auf, die dir gehören. PAZ-Anleitung: klonen, verlinken, versionieren deines Büro-Wissensgraphen.
Zürichs digitaler Zwilling: Hitze und Dichte im GIS, bevor das Gebäude entsteht
Zürichs offene GIS-Schichten bilden einen digitalen Zwilling für Hitze, Verkehr und Dichte vor der Massing — mit PostGIS-Join zum Ausprobieren.
GAF: Die 4D-Robotik – in Auftrag geben, nicht lizenzieren
Gaussian Action Field erweitert 3D-Splatting zur Robotik-Manipulations-Engine. Warum Schweizer Ateliers GAF in Auftrag geben sollten, nicht lizenzieren.
Wenn die KI-Plattform offline geht – lokal bauen, damit deine Arbeit überdauert
KI-Plattform verschwand, fast 80 Spiele mit ihr. Führe Modelle lokal mit transformers.js aus – deine Arbeit überlebt den Vendor.
Seaborn: die stille Bibliothek, die Zahlen sprechen lässt
Ein Grundlagen-Guide zu Seaborn, der Python-Bibliothek über matplotlib — wie deklarative statistische Grafiken das ehrliche Diagramm zur leichten Wahl machen.
