Akzeptanzdaten von 10’000 Besuchern, ein Einkaufszentrum, ein Spot-Roboter

Das RAI Institute betrieb einen kostenlosen Robot-Pop-up im CambridgeSide-Einkaufszentrum in Boston über den Sommer 2025. Die daraus resultierende HRI-Facharbeit — veröffentlicht auf IEEE Spectrum am 5. April 2026 — ist für Bauleiter und BIM-Fachleute nützlicher als der Titel vermuten lässt. Die Kernfindung: Wenige Minuten direkter Kontrolle über einen Boston-Dynamics-Spot verschoben Akzeptanzwerte in allen getesteten Einsatzszenarien nach oben — konsistent und statistisch signifikant nach Mehrfachvergleich-Korrektur.

Rund 10’000 Besucher durchliefen den Pop-up. Zehn Prozent steuerten Spot durch eine Mass-Hindernispiste und füllten Pre-/Post-Fragebögen aus. Über 65% kannten Spot bereits online — aber die meisten waren noch nie im gleichen Raum mit einem. Diese Lücke zwischen medial vermittelter Vertrautheit und gelebter Erfahrung war genau das, was die Studie zu messen anlegt.

←TODAY: Spot ist seit 2020 kommerziell erhältlich; ANYmal von ANYrobotics — ein ETH-Zürich-Spin-off — wird aktiv auf europäischen Baustellen für autonome Inspektions-Scans eingesetzt.
→3012: Soziale Akzeptanz, nicht Sensor-Auflösung, ist die kritische Grösse bei der Roboter-Integration in bewohnte Gebäude.
Fulcrum: Die Einstellungsverschiebung passiert in der Hand, nicht in der Broschüre — das heisst, Einsatzstrategie ist ein Designproblem.

Das System hinter dem Signal

Die Befragung mass zwei Dimensionen: Komfort (wie wohl würdest du dich fühlen, diesem Roboter an diesem Ort zu begegnen?) und Eignung (wie gut würde er dort funktionieren?). Fünf Szenarien — Fabrik, Privathaushalt, Spital, Büro, Outdoor/Katastrophe — wurden bewusst so gewählt, dass sie von hoher öffentlicher Akzeptanz (industriell, Notfallreaktion) bis zu dokumentierter Ambivalenz (privat, Gesundheitswesen) reichen.

Die grösste Einstellungsverschiebung zeigte sich im Outdoor/Katastrophe-Szenario. Teilnehmer stuften Spot als geeignet für Bergung und Rettung ein, fühlten sich damit aber nicht komfortabel. Dieses Unbehagen lässt sich direkt auf Medienberichterstattung über vierbeinige Militär-Roboter zurückführen — die viralen Videos von Boston Dynamics (2018–2022) haben dem öffentlichen Vertrauen in Nicht-Industrie-Szenarien realen, messbaren Schaden zugefügt. Wenige Minuten Joystick-Steuerung kehrten diesen Trend teilweise um. Das Fabrik-Szenario, das ohnehin schon das höchste Grundvertrauen aller fünf aufwies, zeigte keinen statistisch signifikanten Gewinn — ein sinnvoller Deckeneffekt.

Das Controller-Design verdient Beachtung: Mass-Anpassung eines Videospiel-Controllers mit grossflächigen Tasten, zugänglich von Alter 2 bis 90+. Das ist universelles Design angewendet auf HRI-Methodik, nicht nur UX-Kosmetik. Die Akzeptanzdaten umfassen darum eine echte demografische Bandbreite, nicht bloss Tech-Enthusiasten aus Eigenauswahl.

Diese Woche im Fokus

Für Architekten und Projektleiter, die Roboter auf der Baustelle spezifizieren — ANYmal für Inspektions-Scans, Spot für Bestandsaufnahmen, die in BIM-Punktwolken-Pipelines einspeisen — zeigt die RAI-Studie eine Variable, die in Beschaffungsgesprächen selten auftaucht: Akzeptanz durch Baustellen-Personal und Nutzer als kritischer Einsatz-Engpass. Ein Roboter, der alle technischen Benchmarks erfüllt, aber den Komfort-Schwellwert des Site-Teams verfehlt, wird nach einem Monat geparkt. Das Forschungsteam, geleitet von Dawn Wendell und Hae Won Park (deren Parallel-Arbeit an der MIT Personal-Robots-Group sich auf soziale Roboter-Begleiter für ältere Menschen konzentriert), argumentiert im Grunde, dass unmittelbare Erfahrung eine Korrektur zur medial geprägten Angst darstellt. Dieses Argument hat ein direktes Bau-Analogon.

ANYrobotics, als ETH-Zürich-Spin-off aktiv in der europäischen Industrie-Inspektions-Szene, sitzt mitten im DACH-Fachbereich. Ihre Teilnahme am Boston Pop-up neben RAI-Hardware ist nicht zufällig — sie drückt aus, dass die HRI-Forschungsgemeinde diese Plattformen als jene sieht, die tatsächlich bewohnte Gebäude erreichen, nicht Labor-Prototypen.

Der Vorbehalt, der deutlich ausgesprochen werden sollte: Die Studie nutzte eine kontrollierte, gamifizierte 10-Minuten-Sitzung in einem Einkaufszentrum. Anhaltender Komfort in einem echten Spital-Flur oder einer privaten Küche — ohne direkte Nutzer-Kontrolle — ist ein anderes und schwierigeres Problem. Das Paper behauptet das nicht, aber Anbieter, die diese Befunde zur Rechtfertigung schneller Ausrollung nutzen, sollte man auf diese Lücke aufmerksam machen.

Atelier: Wenn dein Büro einen Wettbewerb oder eine Machbarkeitsstudie vorbereitet, die Inspektions-Roboter oder nutzergerichtete Robotik umfasst, bietet die RAI-Institute-Methodik ein Template: szenariospezifische Komfort-/Eignung-Unterscheidung, Pre-/Post-Interaktionsmessung und kontrolliertes Umgebungs-Theming. Eine kleine interne Version mit dem Facility-Management-Team deines Klienten, durchgeführt vor der Beschaffung, könnte Widerstände früh und kostengünstig aufdecken.

Lies den IEEE-Spectrum-Artikel von Wendell, Park und Leone, recherchiere dann ANYrobotics’ veröffentlichte Deployment-Fallstudien für europäische Baustellen. Bring beide zum nächsten Project-Kick-off mit, der eine autonome Scan-Workflow umfasst. Die Frage auf dem Tisch: Wer wird den Roboter tatsächlich bedienen, und hat diese Person ihn bereits gesteuert?

Quelle: IEEE Spectrum