Archiv · June 2026
Gerrymandle lehrt die Fähigkeit, die jeder Grundriss braucht: Zusammenhängende Regionen
Lerne Gerrymandle und NetworkX: Zusammenhängende Regionen partitionieren — die Fähigkeit für Grundrisszonenplanung.
Kotangensgebäude: Die fehlende Abhängigkeitskarte deines Smart Buildings
Ein arXiv-Preprint nennt sie «Kotangensgebäude» — symplektische Mathematik für Architekten. Zeichne diese Woche deinen BMS-Abhängigkeitsgraphen.
Plain bringt Python für Agents – mit COMPAS-Robots-Lektion
Plain v1.0 liefert typisiertes Python + On-Demand-Doku für Coding-Agenten – mit Lektionen aus COMPAS-Robots für AEC-Studios.
Megawatt statt Chips: Der echte KI-Engpass ist das Netz
Ein 27-Millionen-Seed sagt: Der KI-Engpass ist Strom, nicht GPUs. Warum Behind-the-Meter-Stromerzeugung für Standortplanung 2026 zählt.
KI in Archicad: Den Workflow vor Automation kartieren
PAZ Academy Powersession 24. Juni Zürich: KI in Archicad — Designvarianten, Text-zu-Geometrie, GDL-Automation und Datenschutzbegrenzungen.
Das Strömungsfeld: Wenn Rauschen sich als Kraft ausgibt
Strömungsfeld = Vektorfeld, Stromline = Integralkurve. Perlin-Rauschen sieht wie Lastpfade aus, minimiert aber nichts — ein p5.js-Hack zeigt warum.
Attention: Der eine Operator, der KI verdrahtet – was er an deinem Schreibtisch bedeutet
Der Attention-Operator unter allen 2026-KI-Werkzeugen – Query, Key, Value, Softmax – für AEC erklärt, mit runnable Hack.
Die geometrische Wand: Warum SAEs in gekrümmten Schichten nicht skalieren
Eine arXiv-Arbeit zeigt: SAEs treffen auf eine geometrieabhängige Rekonstruktions-Grenzlage, die mehr Dictionary-Atome nicht beheben — sie sitzt in der Schicht.
Gib deiner Build-Pipeline ein Nervensystem: CI/CD-Tracing mit OpenTelemetry
Schritt für Schritt: Instrumentiere GitHub Actions mit dem GitHub Receiver des OpenTelemetry Collectors, verfolge jeden Job und Schritt, und befrage die langsamen in SigNoz.
Von Falte zur Funktion: Origami-Robotik auf einer Karte
Ein arXiv-Preprint von 2026 vereint starres Falten, elastisches Biegen und Snap-Through in einem diskreten Modell für Origami-Roboter — und warum AEC das angeht.