Archiv · July 2026
Agentische BIM: Was ein Büro kauft, wenn Plugins enden
AEC Magazine sagt, dass KI-Agenten BIM umgestalten könnten. Der echte Hebel für ein kleines Büro ist nicht der Agent — sondern die saubere, offene Datenschicht.
Fensterplaene, die Revisionen ueberstehen — unser Archicad-Kurs am 15. Juli
Am 15. Juli 2026 lehren wir Archicad-Fenster, die ihre Passung, Beschriftung und Zaehlung halten — plus ein fuenfzeiliges IFC-Verifikationsskript.
Das Distanzfeld: Ein Evakuierungs-Spielzeug, das du zerbrechen kannst
BFS-Distanzfeld in 15 Zeilen: Aus einer Spielmechanik wird eine Live-Evakuierungsprüfung für jeden Grundriss.
Die Daten zählen ihre Cluster selbst: Ein Bayes-Trick, zwei Welten
Zwei arXiv-Papers von 2026 nutzen den Dirichlet-Prozess, damit Daten die Clusterzahl selbst wählen — bei Filmwertungen und Krebssubtypen. Bedeutung für BIM und Design-Daten.
Zürichs digitaler Zwilling: Hitze und Dichte im GIS, bevor das Gebäude entsteht
Zürichs offene GIS-Schichten bilden einen digitalen Zwilling für Hitze, Verkehr und Dichte vor der Massing — mit PostGIS-Join zum Ausprobieren.
Ein Agent, sechs Oberflächen: Nous Research' Hermes Agent für das Atelier klonen
PAZ-Anleitung zu Hermes Agent v0.18.0: Clone MIT-Runtime, sandbox auf Docker, zeichne Abhängigkeitsgraph, bevor du ihm vertraust.
Gaussian Splatting: Der Cashflow unter A$AP Rockys Splats
A$AP Rockys Helicopter nutzt dynamisches Gaussian Splatting, nicht KI. PAZ analysiert: wie Splat-Erfassung Vermessungskosten Schweizer Ateliers umgestaltet.
Fable 5s Countdown ist die Kontrolle
Fable 5s kostenloser Zugang endet am 12. Juli 2026, danach kostet es 10/50 USD pro Million Token. Die echte Kontrolle liegt bei Preis und Datenspeicherung.
Graphisofts „Common Source of Truth" trifft das Büro, das das IFC kontrolliert
Graphisofts Zusammenarbeit und Archicad–Forma unterstützen IFC, BCF, PDF, DWG, RVT. Warum Verantwortung wichtiger ist als die Plattform.
Der Gebäudekörper kommt jetzt mit eingebauten Fehlerbalken
PolyGraphPy (arXiv:2606.06415) verbindet DFTB-Simulation mit Bayesian GNN für Polymerdesign nach Zielwert — jedes Resultat mit Unsicherheit.
